Po mnoho tisíciletí se člověk pokoušel určit, jak myslí, jaké procesy probíhají v jeho hlavě. V oblasti umělé inteligence (AI) tedy musí vědci vyřešit ještě obtížnější úkol. V této oblasti musí specialisté nejen pochopit podstatu inteligence, ale také vytvářet intelektuální entity.
Nejprve je třeba poznamenat, že umělá inteligence je docela mladá věda. První experimenty v této oblasti se objevily krátce po skončení druhé světové války a termín „umělá inteligence“se objevil o něco později - v roce 1956. Současně, pokud je docela obtížné udělat velký objev v jiných oblastech vědy, pak tato oblast vědy otevírá velké vyhlídky na projev talentu.
V současné době zahrnuje problém umělé inteligence velký seznam různých vědeckých oblastí, včetně obecných pojmů, jako je vnímání a učení, a zvláštních úkolů, zejména dokazování věty, hraní šachů a diagnostika nemocí.
V této oblasti se provádí analýza a systematizace intelektuálních úkolů, umělá inteligence se tedy týká všech sfér intelektuální činnosti člověka, a proto ji lze považovat za univerzální oblast vědy.
Ze všeho výše uvedeného můžeme usoudit, že oblast vědecké inteligence je velmi zajímavou vědní oblastí. Je zajímavé, že neexistuje jediná definice AI. V různých vědeckých pracích, které jsou mu věnovány, existují různé interpretace tohoto jevu. Mohou pokrýt nejen myšlenkové pochody, ale také formulace o chování jednotlivce.
Pokud pečlivě prostudujete historii vývoje umělé inteligence, můžete vidět, že výzkum probíhal několika směry. A to naznačuje závěr, že existovaly určité kontroverzní situace mezi těmi vědci, kteří se zabývali výzkumem lidských schopností, a těmi, kteří se zabývali problémy racionality.
Vědecký přístup, který se zaměřuje na studium člověka, by měl být založen na rozvoji velkého počtu hypotéz a jejich experimentálním důkazu. Přístup zaměřený na studium konceptu racionality je zároveň jakousi kombinací technologie a matematiky.
Aby bylo možné otestovat, zda je počítač schopen provádět akce jako člověk, byl vyvinut přístup, který do značné míry spoléhal na Turingův test. Název dostal podle svého tvůrce Alana Turinga. Test se používá jako uspokojivá funkční definice inteligence. Anglický matematik, který položil základy počítačové technologie, v roce 1950 publikoval vědecký článek s názvem „Computing Machines and the Mind“, který navrhl test, který by mohl určit intelektuální úroveň a povahu inteligence počítače.
Autor testu dospěl k závěru, že nemá smysl rozvíjet velký seznam požadavků za účelem vytvoření umělé inteligence, která se mimo jiné může ukázat jako velmi rozporuplná, proto navrhl test, který byl založen na na fakt, že nakonec by bylo nemožné odlišit chování předmětu obdařeného umělou inteligencí od chování lidských bytostí. Počítač tedy bude moci úspěšně projít testem, pokud lidský experimentátor, který mu kladl otázky písemně, nedokáže určit, od koho byly odpovědi skutečně přijaty - od osoby nebo z určitého zařízení.
Autor zároveň odvodil vzorec, který určoval hranici, kdy umělá inteligence může dosáhnout přirozené úrovně. Podle Turingových zjištění, pokud počítač dokáže přimět člověka k zodpovězení 30 procent otázek, lze pak předpokládat, že má umělou inteligenci.
Současně, aby počítač dokázal odpovědět na položené otázky, musí provést velké množství akcí. Zejména tedy musí mít takové schopnosti jako prostředky pro zpracování informací v přirozeném jazyce, které by umožnily celkem úspěšně komunikovat se zařízením v jednom z jazyků existujících na světě. Kromě toho by měl být vybaven prostředky reprezentace znalostí, pomocí kterých bude zařízení schopno zapisovat nové informace do paměti. Měl by existovat také prostředek pro automatické generování závěrů, který by poskytl příležitost použít dostupné informace k hledání odpovědí na položené otázky a formulování nových závěrů. Nástroje strojového učení jsou navrženy tak, aby poskytovaly počítači schopnost přizpůsobit se novým okolnostem a navíc detekovat známky standardní situace.
Turingův test záměrně vylučuje možnost přímé fyzické interakce mezi osobou provádějící experiment a počítačem, protože proces vytváření umělé inteligence nevyžaduje fyzickou imitaci osoby. V tomto případě, v případě použití plné verze testu, může experimentátor použít video signál, aby otestoval schopnost počítače vnímat.
Proto při absolvování úplného Turingova testu pro výše uvedené prostředky je nutné mít strojové vidění pro vnímání objektu, stejně jako robotické prostředky pro schopnost manipulovat s objekty a pohybovat s nimi.
To vše nakonec tvoří základ umělé inteligence a Turingův test ani po půl století neztratil na důležitosti. Současně je třeba poznamenat, že vědci, kteří studují a vytvářejí umělou inteligenci, téměř nikdy neřeší problémy zaměřené na absolvování tohoto testu, protože věří, že je mnohem důležitější podrobně studovat principy, které jsou základem inteligence, než vytvořit kopii jednoho od nositelů přirozené inteligence.
Turingův test byl zároveň uznáván jako standard, ale vědcům se donedávna nedařilo vytvořit program, který by test úspěšně překonal. Vědci tak mohli snadno určit, zda mluví s počítačem nebo osobou.
Před několika měsíci se však v médiích objevila informace, že se vědcům poprvé za padesát let podařilo přiblížit se k vytvoření umělé inteligence, která dokázala myslet jako člověk. Jak se ukázalo, autory programu byla ruská skupina vědců.
Na konci června Spojené království uspořádalo celosvětovou soutěž v kybernetické inteligenci, kterou pořádala University of Reading. Soutěž se konala v hlavním šifrovacím centru v Blatchley Parku. Ruští vědci představili program s názvem „Eugene“. Kromě ní se testování zúčastnily další 4 programy. Ruský vývoj byl uznán jako vítěz a odpověděl na 29,2 procenta otázek položených stejným způsobem jako člověk. Programu tedy chybělo jen 0,8 procenta, aby se splnila dlouho očekávaná událost - vznik umělé inteligence.
Američtí vědci také drží krok s Rusy. Takže se jim podařilo vytvořit softwarové roboty, které byly vyvinuty speciálně pro počítačovou hru. Upraveným Turingovým testem prošli bez problémů a celkem sebevědomě. Je třeba poznamenat, že to bylo provedeno s mnohem větším úspěchem než lidé, kteří to testovali pomocí robotů. A z toho můžeme vyvodit určité závěry, že se umělé inteligenci podařilo dosáhnout úrovně, když automatický systém již není schopen určit, kde osoba reaguje a kde je počítač.
Samozřejmě je příliš brzy na to, abychom tvrdili, že překonání takto specifické verze Turingova testu, což je herní střílečka, je indikátorem vytváření umělé inteligence člověkem. Zároveň to dává plné právo tvrdit, že se umělá inteligence postupně blíží člověku, stejně jako fakt, že herní roboti již dosáhli takové úrovně vývoje, na které dokážou docela úspěšně oklamat automatické systémy určené k určování lidského chování.
Vědci z University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen a Igor Karpov se stali tvůrci herních robotů. Podařilo se jim vytvořit umělou inteligenci, která dokáže hrát hru na lidské úrovni. Byla vytvořena obrovská virtuální platforma, kde bojovalo mnoho robotů a skutečných lidí. Většina hrála anonymně. Soudci označili více než polovinu herních robotů za lidi. Některé lidi přitom považovali za roboty. Závěr tedy naznačuje, že počítačové postavy již ve hrách se chovají jako lidé.
Experiment byl proveden v rámci soutěže s názvem BotPrize, která začala v Americe v roce 2008. Jeho účastníky se mohou stát vědci a vývojáři, jejichž počítačové programy budou moci lidi klamat. Působí jako velmi skuteční hráči. Prvních úspěchů v této oblasti však bylo dosaženo až v roce 2010.
Vítězové získají odměnu 4 500 liber a budou i nadále pracovat na svých programech. A stále je o co usilovat, protože aby program rozpoznal tvorbu umělé inteligence, musí během rozhovoru každého přesvědčit, že je to osoba. A to vyžaduje hluboké znalosti práce lidského mozku a zásad tvorby řeči. V současné době se nikomu nepodařilo projít Turingovým testem v původním znění. Ale je docela možné předpokládat, že se to může stát v blízké budoucnosti …
